Veo 3 API：單一端點處理提示詞與腳本

先決條件與驗證

在發出第一個請求之前，請確保您擁有有效的 API 金鑰。僅使用電子郵件和密碼在獲取 API 金鑰頁面註冊。您將立即獲得 $0.50 的免費試用額度，有效期為 7 天，無需信用卡。對於生產環境負載，請至少儲值 $10 以確保持續存取。

我們的 Base URL 為 https://api.veo3apis.com/v1.。請在 Authorization 標頭中包含您的 API 金鑰，格式為 Bearer token。此端點完全與 OpenAI 相容，這意味著您可以透過指向我們的 Base URL 來使用標準 SDK。

基本聊天完成

發送標準 POST 請求至 /v1/chat/completions 以生成文字。模型 ID 為 "uncensored"。這會以單一 JSON 物件返回完整回應，非常適合不需要即時更新的簡單提示詞生成或腳本撰寫任務。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python SDK 進行乾淨的整合。使用我們的 Base URL 和 API 金鑰配置客戶端。此方法簡化了多模態管線中的錯誤處理和 token 計數。

Node SDK 整合

對於 JavaScript/TypeScript 專案，OpenAI Node SDK 可直接使用。將客戶端指向我們的 Base URL。這對於伺服器端腳本生成或您的 Veo 3 工作流程中的後處理步驟很有用。

串流輸出回應 (SSE)

為了降低感知的延遲，請透過設定stream: true來啟用串流。API 返回伺服器發送事件 (SSE) 的串流部分回應。這允許您的應用程式在生成 token 時顯示它們，這對於長腳本生成或複雜推理任務至關重要。

限制、錯誤與上下文

你的請求受速率限制約束，每支金鑰每分鐘最多 300 次請求。若超過此限制，將收到 429 錯誤。驗證失敗會返回 401，額度不足則返回 402。上下文視窗總計為 100,000 個 token（提示詞 + 補全）。請確保你的有效負載低於 8 MB。唯一的硬性內容限制是涉及未成年人的性內容，此類內容一律會被封鎖。

cURL

Copycurl https://api.veo3apis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.veo3apis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.veo3apis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)